WinErs - AI Training

Beschreibung

Das WinErs AI-Training ergänzt die Praktikumsanlage LC2030 um eine KI-Lernumgebung. Die Benutzer zeichnen eigene Messungen auf und trainieren damit ein KI-Modell, um die Arbeitsweise von Machine Learning zu verstehen. Das Modell kann dann u.a. als Regler oder als Prozessvorhersage eingesetzt werden.

Die Sprache kann zwischen deutsch, englisch und spanisch gewechselt werden.

Details und Optionen

 Geführter Lernablauf in 5 Schritten plus Anwendungsfall – ohne Programmierkenntnisse

 Klassische Machine Learning Modelle: MLP, SVR, Random Forest, Decision Tree

 Verschiedene Messvariablen: Füllstand, Durchfluss, Druck, Temperatur

  Bewertung der Vorhersagen mit Trainings- und Testmessungen

 Anwendung: Durchflussregelung wird von KI übernommen

Vom Messwert zum Modell

 1. Daten: Messungen laden

 2. Review: Daten vorbereiten; Variabeln auswählen

 3. Hyperparameter: Modelltyp und Konfiguration

 4. Training: Modelle optimieren

 5. Vergleich: Vorhersage / echte Messung

 6. KI-Regler: Modell regelt die Anlage

Ergebnis schwach? Zurück zu Schritt 3 – mehrere Versuche sind nötig!

KI-Regler im Prozess

 Sollwert / Durchfluss →  KI-Modell →  Pumpe →  LC2030 Anlage

Das trainierte Modell berechnet das Stellsignal der Pumpe für den gewünschten Durchfluss und aktualisiert es laufend anhand der Messwerte (Messwerte zurück ins Modell).

Vergleich: Der KI-Regler kann mit verschiedenen klassischen (PID) und prädiktiven Reglern verglichen werden.

Extras

 Zwei Messungsquellen: Simulation und reale Messwerte

 Sprache: Englische und deutsche Version

 Individuell: Ihre Anlage, Ihre Daten – wir passen das WinErs AI-Training individuell an Ihre Anforderungen an.